package com.wizz.trade.excel;

import com.alibaba.excel.context.AnalysisContext;
import com.alibaba.excel.event.AnalysisEventListener;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.wizz.trade.information.entity.Svar;
import com.wizz.trade.information.service.SvarService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

/**
 * @author fyftless
 */
@Slf4j
public class SvarListener extends AnalysisEventListener<Svar> {
    /**
     * 每隔500条存储数据库，然后清理list ，方便内存回收
     */
    static final int BATCH_COUNT = 500;
    List<Svar> list = new ArrayList<>();
    /**
     * 这个也可以是一个service。当然如果不用存储这个对象没用。
     */
    private SvarService svarService;
    public SvarListener(SvarService svarService) {
        this.svarService = svarService;
    }
    /**
     * 这个每一条数据解析都会来调用
     * @param data
     * @param context
     */
    @Override
    public void invoke(Svar data, AnalysisContext context) {
        log.info("解析到一条数据:{}", JSON.toJSONString(data));
        list.add(data);
        // 达到BATCH_COUNT了，需要去存储一次数据库，
        // 防止数据几万条数据在内存，容易OOM
        if (list.size() >= BATCH_COUNT) {
            saveData();
        }
    }
    /**
     * 所有数据解析完成了 都会来调用
     * @param context
     */
    @Override
    public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
        // 这里也要保存数据，确保最后遗留的数据也存储到数据库
        saveData();
        log.info("所有数据解析完成！");
    }
    /**
     * 加上存储数据库
     */
    private void saveData() {
        log.info("{}条数据，开始存储数据库！", list.size());
        svarService.saveBatch(list);
        // 存储完成清理 list
        list.clear();//解析结束销毁不用的资源
        log.info("存储数据库成功！");
    }
}
